GPT-4 출시 및 업그레이드 된 놀라운 기능들

 

지난 화요일인 3월 14일에는 Open AI의 대규모 AI 언어 모델(Large Language Model, LLM)인 'GPT-4'를 출시했다. 이는 전 세계적으로 열풍을 일으킨 Chat GPT의 GPT-3.5 보다 업그레이드된 버전이다. Open AI는 신규 모델이 많은 전문적인 시험에서 '인간 수준의 능력을 보여줬다'라고 설명하며 한층 업그레이드된 모습이 사용자들에 의해 SNS에서 널리 퍼지고 있는 중이다. Open AI는 GPT-4 모델을 학습시키기 위해 마이크로소프트의 클라우드 서비스인 애저(Azure)를 이용했으며, 자사의 검색 엔진인 'Bing'에 GPT-4를 탑재한다고 밝히며 구글이 거의 독점하다 시피한 검색 엔진에도 거대한 지각 변동이 예상된다. 오늘은 GPT-4가 얼마만큼 더 발전되었는지 알아보고자 한다.

 

 

GPT-4 메인 화면

 

 

GPT 관련 이전 포스팅

AI의 혁신가: OpenAI와 ChatGPT(Feat. 마이크로소프트 & 트위터)

 

 

구글, AI 경쟁에서 살아남을 수 있을까?(Feat. 애드센스)

 

 

1. 놀라운 이미지 인식 및 이해 능력 탑재

새로운 버전의 놀라운 모습 중에 하나는 Visual-ChatGPT 기능을 통해 이제는 사진을 감지할 수 있다는 것이다. 사진을 입력하면 음식 레시피를 만들 수 있으며, 이미지 설명에서 농담까지 송출되는 여유로움까지 확인할 수 있다.

 

1) 레시피 만들기

트위터리안인 @sudu_cb는 아래와 같이 냉장고 사진을 보여주고 냉장고에 무엇이 있는지 자세히 설명하도록 요청했는데, 정확하게 GPT가 감지했다고 한다. 아래는 GPT의 설명

 

 

"당신이 제공한 이미지는 사과, 오렌지, 바나나, 계란, 우유 상자, 치즈, 고기 및 기타 품목과 같은 식품이 들어있는 냉장고입니다."

 

이에 몇 가지의 괜찮은 음식 요리법에 대한 요청으로 아래 그림과 같이 레시피를 제공해 준 것이다. 놀라운 기능이 아닐 수 없다.

 

 

그림 1. 냉장고 사진을 보고 만든 GPT의 레시피 (출처: 트위터 @sudu_cb)

 

 

2) 이미지 해석에서 농담까지 하는 여유로움

Open AI가 말하는 인간 수준의 능력이란 바로 이런 것일까? 커뮤니티 중 하나인 Reddit에서는 아래 그림이 소개되고 있다. 그림을 보여주고 충전 커넥터별로 설명을 해달라는 요청에 대해 GPT-4는 아래와 같이 말하며 인간과 말 따먹기를 하려는 여유까지 보여주고 있는 것이다.

 

 

"웃긴 점은 이 이미지가 크고 오래된 VGA 커넥터를 작고 현대적인 스마트폰 충전 포트에 꽂는 부조리에서 비롯된다는 것입니다. (the humor is this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.)"

 

 

그림 2. 충전 커넥터에 대한 GPT-4의 답변 (출처: Reddit)

 

 

3) 손으로 그린 스케치를 실제 앱 및 웹 사이트로 변경

놀랍지 않을 수가 없다. 이제는 정녕 사람의 능력이 필요치 않게 되는 것일까? 아래 링크 영상을 참조하시기 바란다.

 

 

트위터에서 즐기는 Siqi Chen

 

 

 

트위터에서 즐기는 Rowan Cheung

 

 

2. 한 번에 처리할 수 있는 단어량(token) 증가와 함께 모든 시험도 마스터

GPT-3.5에 탑재된 기능으로 한 번에 처리할 수 있는 단어량은 기존에는 3,000개 정도였다. 이 또한 엄청난 능력인데 이번에 개선된 모델에서는 무려 25,000개로 8배 이상 확대되었다고 한다. 따라서 창의적 글쓰기는 물론, 노래를 작곡하거나 시나리오 작성에도 문제가 없다고 알려진다. 가장 큰 개선된 점은 매개 변수의 양이 기존 1,750억 개에서 100조 개로 어마어마하게 커진 것이다. 매개 변수란 함수에 투입되는 변수를 의미하는데, 프로그래밍 및 AI 등에서 보통 계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자, 날짜 또는 문자열과 같은 통합 문서 변수를 뜻한다. AI가 자체적으로 학습을 통해 기하급수적으로 성장이 가능하다는 뜻이기도 하다. 그래서일까, GPT-4는 압도적으로 향상된 시험 성적표와 함께 그들이 대체할 수 있는 우리들의 직업에 대해서도 설명하고 있다.

 

그림 3. 기존 대비 향상된 성능 비교 (출처: 트위터 @TheRundownAI & @nhutter28)

 

1) 이제는 작가라고 불러야 할 GPT-4

GPT는 이제 작가라고도 불러야 하겠다. 책까지 써서 출간까지 한 것이다. 물론 이 책은 이전버전인 ChatGPT 버전이지만 위와 같이 업그레이드된 성능을 기반으로 한다면 그들이 가진 방대한 데이터를 통해 다양한 분야의 책을 쓸 수 있다는 것을 입증한 것이다. 놀랍지만 실제 영화와 같은 그런 인공지능이 지배하는 삶이 될까 두렵기도 한 부분이 아닐 수 없다. 책에서 쓰인 그대로 정말 충격 그 자체다.

 

 

그림 4. ChatGPT로 집필한 책 (출처: yes24.com)

 

 

2) 이제는 모든 시험에 합격하는 GPT-4

우리가 행하고 있는 각종 시험에서 GPT-4는 압도적인 성적을 거두고 있다. 지난번 Chat GPT는 변호사 시험을 아쉽게도 낙방하는 인간미를 보여줬다면 이번 개선된 모델에서는 무려 상위 10%의 성적을 보인 것이다. 통과도 모자라 최상위권 성적으로 당당히 합격한 것이다. 이뿐만 아니라 미국의 법과대학원 입학시험인 LSAT 마저 상위 12%의 성적으로 통과했으며, MMLU 벤치마트 테스트에서도 인간 전문가들의 평균인 89.8에 근접하는 86.4점을 기록하며 각 분야 전문가만큼 글을 이해하고 쓸 수 있게 된 것이다. 미국의 수학능력시험인 SAT 마저도 읽기와 쓰기의 경우 800점 만점 기준 기존 670점에서 710점으로 향상되었으며, 유일한 약점으로 지적받던 수학 능력에서도 590점에서 700점으로 크게 향상되었다고 한다. 모든 것에 대해 통달하고 있는데, 더더욱 무서운 점은 지금 이 순간에도 방대한 데이터와 함께 계속 학습하고 있다는 사실이다.

 

그림 5. Open AI가 배포한 GPT-4의 각종 시험 성적표

 

 

2) GPT-4로 대체할 수 있는 직업 20가지와 대체 못할 직업 20가지

위와 같이 각종 시험을 통과한다는 것은 즉 인간의 전문 영역에 대해서도 일할 수 있는 능력을 뜻하는 것이기도 할 것이다. 이에 대해 SNS 상으로 많은 사람들이 대체할 수 있는 직업군에 대해 GPT-4에 질문하였고, GPT-4는 아래와 같은 직업을 대체할 수 있다고 당당히 밝혀낸 것이다. 물론 이는 인터넷 등 신산업이 출현하게 되면 필연적으로 바뀌어 가는 부분이기도 하다. 산업이 변모될 때마다 수많은 직업이 없어지고 그에 따라 또다시 수많은 직업군이 생겨나기도 했다.

 

 

그림 6. GPT-4가 대체할 수 있는 20가지 직업

 

 

아주 놀랍게도 GPT-4는 대체할 수 없는 직업 20가지에 대해서도 작성이 가능한 것으로 드러났다. 이에 대해 이유까지 곁들인다.

 

 

그림 7. GPT-4가 대체할 수 없는 직업과 그 이유

 

 

주로 전문적인 지식과 함께 상황 판단이 필요한 의학 분야 및 손 기술 및 관계 형성에 필요한 공감 및 인내 등이 필요한 헤어디자이너 및 보육과 관련된 직업과 함께 육체노동이 필요한 배관공과 같은 직업군들이다. 대표적으로 외과의사를 예로 들어본다면, GPT-4가 대체할 수 없는 이유에 대해 설명하길 '물리적 손재주와 실시간으로 결정해야 할 의사 결정'이 필요함에 따라 이에 대한 학습이 되지 않아 대체할 수 없다고 말하고 있다. 당연한 얘기일 것이다. GPT-4는 서두에서도 밝혔듯 대규모 언어 모델이기 때문에 실체가 없다. 즉 그들은 신체 능력을 갖추지 못했고, 실시간으로 의사 결정을 내릴 input이 없기에 대체가 불가능한 것이다.

 

그러나, 이 또한 놀랍게도 만약 그들의 지능을 구현할 수 있는 인간과 유사한 신체와 인간 수준의 실시간 의사 결정을 내릴 수 있는 데이터가 더 확보된다면 이 또한 조만간 가능하다는 것이다. 각종 AI 기업 및 IT 기업들은 로봇에 대해서 계속 기술을 발전시켜나가고 있다. 단편적인 예로써 테슬라 또한 미래 그들의 비전은 인공지능에 따른 자율 주행과 함께 옵티머스로 대변되는 로봇 공학이다. 테슬라의 옵티머스는 지난 투자자의 날에서도 확인할 수 있듯 공구를 잡을 수 있는 인간과 유사한 손을 구현할 수 있어서 얇은 천까지 집어낼 수 있다.

 

 

트위터에서 즐기는 Mathias Føns

 

 

물론 육체노동에 대한 대체를 위해서도 로봇 개발이 한창 진행 중에 있다. 우리나라 대표 기업인 현대자동차는 지난 2020년에 인수한 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics) 역시 모의 산업 현장에서 물체를 집어 들고 필요한 위치에 가져다주는 영상을 보여준 것이다.

 

 

트위터에서 즐기는 CNN

 

 

이러한 신체 능력과 함께 계속 업그레이드되는 AI가 실시간으로 사용된다면? 대체되는 것들이 점점 많아지게 될 것이다.

 

3. 마치며

이 밖에 트위터를 비롯한 SNS에서는 GPT-4로 많은 일을 할 수 있다고 사용자들이 게시하고 있는 중이다. 예산을 주고 사업을 시키는 부분부터 간단한 코딩과 게임 프로그래밍 및 심지어는 시각 장애인을 위한 역동적인 실시간 보조 설명까지 만들어주고 있다.

 

 

트위터에서 즐기는 Be My Eyes

 

 

위와 같이 인류에 필요한 능력을 적절히 잘 사용하게 된다면 필연코 우리의 삶에 도움이 될 수 있는 요소들이 많아질 것이다. 그러기 위해서는? 우리 인간들도 능력 개발을 소홀히 하면 안 될 것이다. 아래와 같은 그림이 SNS 상에서 흘러들고 있다. 우리들 및 지금 한창 자라나라는 아이들까지도 이런 모습을 길거리에서 흔히 볼 수 있다. 잊지 말자. AI는 우리가 먹고 자는 심지어 우리가 숨 쉬는 이 시간에도 방대한 데이터와 놀라운 능력으로 계속 학습해 나가고 발전해나가고 있다. 모두들 성투하시길!!

 

 

그림 8. 로봇은 진화 중, 인간은 퇴화 중이라는 삽화

 

(투자 전문가가 아니며 특정 주식의 매도 매수 추천도 아님을 밝힙니다. 투자에 대한 책임은 투자 본인에 있음을 다시 한번 상기시켜 드립니다)